In der heutigen digitalen Lernwelt ist eine effiziente LMS (Learning Management System) Suchfunktion entscheidend für den Erfolg von E-Learning Plattformen wie der Totara Talent Experience Platform (TXP). Wenn Lernende Schwierigkeiten haben, die benötigten Informationen zu finden, besteht die Gefahr, dass sie die Plattform frustriert verlassen. Trotz der großen Bedeutung wird die Suchfunktionalität oft vernachlässigt. Totara TXP, eine der führenden Learning Experience Platforms, bietet leistungsstarke Suchmöglichkeiten, die das Nutzererlebnis erheblich verbessern und bessere Lernergebnisse erzielen können, wenn sie richtig optimiert werden. In diesem Beitrag stellen wir Best Practices zur Verbesserung der Suchfunktionalität in Totara TXP vor, um sicherzustellen, dass Ihre Lernenden schnell und einfach auf die benötigten Inhalte zugreifen können. Lassen Sie uns einige bewährte Methoden und neue Möglichkeiten für ein optimiertes Nutzererlebnis untersuchen!
Die Grundlagen
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Der Katalog von Totara ist wie das Herzstück eines jeden LMS. Er organisiert alle verfügbaren Kurse, Ressourcen und Lernpfade und erleichtert es den Nutzer*innen, die benötigten Inhalte zu finden. In der Totara TXP kann ein effizient organisierter Katalog die Suchergebnisse erheblich verbessern. Wichtige Punkte sind:
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Strukturierung des Katalogs: Wie viele Ergebnisse werden initial angezeigt? Wie werden die Ergebnisse dargestellt? Überlegen Sie, wesentliche Informationen wie Labels, Beschreibungen und zusätzliche Details neben jedem Inhaltstyp einzubeziehen. Umfassende Informationen verbessern das Verständnis der Nutzer*innen und erleichtern fundierte Entscheidungen bei der Auswahl.
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Hervorgehobene Inhalte: Platzieren Sie wichtige Inhalte an oberster Stelle als hervorgehoben. Dies erhöht die Sichtbarkeit und das Engagement der Nutzer*innen für diese Ressourcen.
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Nutzerrelevante Filter: Implementieren Sie die Filter, die Ihre Lernenden tatsächlich benötigen, um die gewünschten Inhalte effektiv zu finden. Unterschiedliche Nutzergruppen benötigen oft spezifische Filter, und Totara ermöglicht Ihnen, diese so anzupassen, dass der jeweiligen Gruppe oder im jeweiligen Mandanten nur relevante Filter angezeigt werden.
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Die Inhaltsorganisation ist entscheidend für eine effiziente Suche. Totara TXP ermöglicht es Ihnen, Schlüsselwörter und Tags zu verwenden, um Inhalte besser durchsuchbar zu machen. Stellen Sie sicher, dass jeder Inhalt richtig getaggt ist und relevante Schlüsselwörter in Beschreibungen und Titeln enthält. Diese Praxis verbessert nicht nur die Suchergebnisse, sondern auch das gesamte Benutzererlebnis, indem Inhalte zugänglicher gemacht werden. Und nutzen Sie unbedingt Metadaten! In Totara dienen Metadaten als unsichtbare Suchbegriffe, die Lernenden helfen, Inhalte im Katalog zu finden. Durch das Hinzufügen relevanter Schlüsselwörter, Synonyme und Variationen erweitern Administratoren die Suchabdeckung. Zum Beispiel könnte ein Kurs mit dem Titel „Die Geschichte des Autos“ von Begriffen wie „Auto“, „Automobil“ und „Kraftfahrzeug“ profitieren"
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Das Benutzererlebnis (UX) wird direkt durch die Effektivität der Suchfunktion beeinflusst. Auf jeder Plattform ist eine benutzerfreundliche Suchoberfläche unerlässlich. Implementieren Sie intuitive Suchleisten, Filter und Sortieroptionen, um Lernenden zu helfen, mit minimalem Aufwand das zu finden, was sie benötigen. Ein Beispiel wäre eine vorgefilterte Suche für die Nutzer*innen, die auf Dashboards, Hauptmenülinks oder direkt über der Suchleiste auf der Katalogseite verwendet werden. Eine nahtlose User Experience kann zu höherem Engagement und Zufriedenheit führen, wodurch die Nutzer*innen ermutigt werden, regelmäßig zur Plattform zurückzukehren. Richtig gemacht, benötigen Sie möglicherweise keines der unten stehenden Themen.
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Erweiterte Suchmaschinenoptionen mit Totara TXP
Sobald die Plattform wächst und sowohl die Anzahl der Nutzer*innen als auch das Inhaltsangebot zunimmt, wird eine Verbesserung der Suchfunktion immer wichtiger. Nicht viele Lernmanagement-Plattformen bieten dabei so viel Flexibilität für die notwendige Optimierung und verbesserte Auffindbarkeit wie Totara TXP. Best Practices zur LMS Suchfunktion umfassen die richtige Strukturierung von Inhalten und die Nutzung von erweiterten Suchmaschinen wie SOLR und Elasticsearch.
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Apache SOLR: Eine Open-Source-Suchplattform, die leistungsstarke Volltextsuchfunktionen bietet. Die Integration von SOLR mit Totara TXP kann die Suchleistung verbessern, indem schnelle und genaue Ergebnisse bereitgestellt werden. Die erweiterten Funktionen von SOLR, wie Facettenbildung und Filterung, ermöglichen es Nutzer*innen, ihre Suchen zu verfeinern und schnell spezifische Inhalte zu finden. Es unterstützt auch komplexe Suchanfragen und ist daher ideal für große und diverse Inhaltsbibliotheken.
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Elasticsearch (AWS) oder Azure Search: Diese hoch skalierbaren Suchmaschinen sind für ihre Geschwindigkeit und Flexibilität bekannt. Wenn sie auf AWS bereitgestellt oder in Azure Search integriert werden, können sie große Datenmengen verarbeiten und nahezu sofortige Suchergebnisse liefern. Für Totara TXP-Benutzer*innen bietet Elasticsearch robuste Indexierungs- und Echtzeitsuchfunktionen. Es unterstützt verschiedene Suchtypen, einschließlich Volltext-, strukturierter und unstrukturierter Suchen, und ist daher eine vielseitige Option zur Verbesserung der LMS-Suchfunktionalität.
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Algolia: Eine Suchplattform als Service, die schnelle und relevante Suchergebnisse liefert. Ihr API-First-Ansatz ermöglicht eine einfache Integration mit Totara TXP. Die Funktionen von Algolia, wie Tippfehlertoleranz, Sofortsuche und dynamisches Ranking, verbessern die Sucherfahrung, indem sie benutzerfreundlicher und effizienter wird. Mit Algolia kann Totara TXP eine reaktionsschnelle Suchoberfläche bieten, die den Erwartungen der Benutzer*innen an Geschwindigkeit und Genauigkeit entspricht.
Bei LearnChamp sehen wir die Integration solcher fortschrittlichen Suchmaschinen in den meisten Fällen als einen evolutionären Schritt an. Während dies zweifellos Komplexität mit sich bringt, bietet es auch eine Wachstumschance. Eine erfolgreiche Implementierung erfordert jedoch eine sorgfältige Planung, gründliche Tests und kontinuierliche Verfeinerung.
KI-Optionen für verbesserte Suche in Totara TXP
Bevor wir zu den Beispielen kommen, überlegen Sie:
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Haben Sie strenge Datenschutzrichtlinien? Sind diese in diesem Fall abgedeckt?
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Wenn Sie in einem Geschäftsbereich mit besonderen regulatorischen Vorschriften tätig sind, würde dies diesen entsprechen?
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Wie viel besseres Benutzererlebnis wird die KI-Funktion der Lösung bringen? Wenn es nur minimal ist, rechtfertigt es den Aufwand?
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„Brauchen wir es nur wegen des Hypes rund um KI, oder haben wir ein reales Szenario?”
Wenn die Nutzung von KI für Ihr Unternehmen in Ordnung ist, könnten folgende Optionen in Frage kommen:
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Chatbot als Suchoption: Die Integration eines Chatbots in Totara TXP kann die Sucherfahrung revolutionieren. Ein KI-gestützter Chatbot kann Nutzer*innen helfen, Inhalte zu finden, indem er natürliche Sprachabfragen versteht und relevante Ergebnisse liefert. Diese interaktive Suchoption kann den Prozess ansprechender und intuitiver gestalten, insbesondere für Lernende, die Konversation traditionellen Suchleisten vorziehen. Chatbots können auch personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Benutzerverhalten und den Vorlieben bieten, was das gesamte Lernerlebnis verbessert. Die gute Nachricht ist, dass es einige gute KI-basierte Chatbots gibt, die Sie leicht mit Totara integrieren und an Ihre Anforderungen anpassen können. Die schlechte Nachricht ist, dass ein privater KI-Cloud-basierter Chatbot nicht so einfach zu integrieren wäre, wenn Sie keine private Cloud für diesen Zweck haben.
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Die benutzerdefinierte erweiterte KI-Suchmaschine: Eine benutzerdefinierte KI-Suchmaschine, die auf Totara TXP zugeschnitten ist, kann maschinelle Lernalgorithmen nutzen, um die Suchgenauigkeit und Relevanz zu verbessern. Durch die Analyse von Benutzerinteraktionen und Suchmustern kann die AI-Engine lernen, im Laufe der Zeit präzisere Ergebnisse zu liefern. Funktionen wie prädiktive Suche, kontextuelles Verständnis und personalisierte Inhaltsvorschläge können die Suchleistung erheblich steigern. Die Implementierung einer benutzerdefinierten KI-Suchmaschine kann die Art und Weise, wie Nutzer*innen mit dem LMS interagieren, transformieren, wodurch es zu einer intelligenteren und reaktionsfähigeren Plattform wird. Es gibt einige gute Produkte auf dem Markt, die sinnvolle Lösungen bieten (und deren Preis je nach Funktionen, Skalierbarkeit und Support variieren kann), aber zu beachten ist, dass eine solche Engine Zeit braucht, um von Ihrer Benutzerbasis zu lernen, um die gewünschten Ergebnisse zu liefern.
Wenn Sie diesen Blogbeitrag über die Google-Suche gefunden haben, haben Sie aus erster Hand die kritische Beziehung zwischen einer Suchmaschine und ihren Inhalten erlebt. Es ist der Beweis dafür, dass alles nahtlos funktionieren muss, um perfekt miteinander zu harmonieren. Wenn Sie ihn über eine KI-Suchmaschine gefunden haben, können Sie sich glücklich schätzen. Der Prozess ist nicht immer fehlerfrei während der Indexierungsphase, und einige Ergebnisse können amüsant/eigenartig erscheinen, da sich KI-Tools laufend weiterentwickeln.
Fazit
Obwohl Ihr LMS (sei es TXP oder LXP) nicht mit Google oder OpenAI vergleichbar ist, können Sie durch die Implementierung unserer Best Practices in Totara TXP die Effizienz Ihrer LMS-Suche erheblich verbessern und ein besseres Benutzererlebnis schaffen. Indem Sie die Grundlagen wie Katalogorganisation, Inhaltsoptimierung und Benutzererlebnis priorisieren, schaffen Sie eine solide Basis für eine leistungsfähige Suchfunktion. Die Entscheidung, fortschrittliche Technologien zu integrieren, erfordert sorgfältige Überlegung. Wenn die Bedingungen passen und Sie den richtigen Partner an Ihrer Seite haben, kann dies zu einer signifikanten Verbesserung des Nutzererlebnisses auf Ihrer Plattform führen. Durch die Implementierung dieser Best Practices und modernen Lösungen können Sie das volle Potenzial der Suchfunktionen von Totara TXP ausschöpfen.
Eine effiziente Suchfunktion erhöht nicht nur die Zufriedenheit der Nutzer*innen, sondern steigert auch deren Engagement und führt zu besseren Lernergebnissen. Denken Sie daran, dass die Optimierung der Suchfunktionalität nicht nur eine zusätzliche Funktion ist – sie ist ein wesentlicher Bestandteil eines effektiven Learning Management Systems und entscheidend, um die Nutzer*innen zu fesseln und die Plattform erfolgreich zu nutzen.
