Personalisiertes Lernen spricht die angeborene menschliche Tendenz an, unabhängig und selbstständig nach Informationen zu suchen. Angesichts des wachsenden Schwerpunkts auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion werden personalisierte Lernlösungen für Organisationen zunehmend attraktiv.
Wenn Sie mit adaptivem Lernen vertraut sind, einem Ansatz des Lernens, der Technologie und Daten verwendet, um Lernerfahrungen an die Bedürfnisse und Fähigkeiten einzelner Lernender anzupassen, fragen Sie sich vielleicht, was personalisiertes Lernen mehr zu bieten hat?
Adaptives vs. personalisiertes Lernen
Adaptives Lernen nutzt Learning Analytics, um mithilfe von Daten und Analysen das Lernerlebnis für jeden Lernenden oder jede Zielgruppe basierend auf deren Leistung und Verhalten anzupassen. Denken Sie an einen persönlichen Fitnesstrainer, der Ihr Training dynamisch an Ihre Echtzeitleistung und Ihr Fitnessniveau anpasst. So wie Trainer*innen Übungen an Ihre Stärken und Herausforderungen anpassen, liefert adaptives Lernen personalisierte Empfehlungen für Lernmaterialien und Aktivitäten, um sicherzustellen, dass die Lernreise individuellen Bedürfnissen und Fortschritten der Lernenden angepasst wird.
Personalisiertes Lernen integriert nicht nur adaptives Lernen, sondern geht noch einen Schritt weiter, indem es Lernenden ermöglicht, aktiv ihre Lernpfade zu gestalten, basierend auf persönlichen Vorlieben, Zielen und Karriereambitionen. Dieses Konzept spiegelt die Anpassung einer Playlist in einer Musik-App wider, bei der Benutzervorlieben eine wichtige Rolle bei der Gestaltung des Gesamterlebnisses spielen. Im Gegensatz zum adaptiven Lernen ist personalisiertes Lernen ein fortlaufender, anpassungsfähiger Prozess, der technologiegestützte Anpassung nahtlos mit benutzerorientierten Präferenzen verbindet.
Der entscheidende Unterschied zwischen dem Vorgeben, was die Beschäftigten lernen sollen, und dem Zulassen, dass sie wählen, besteht darin, ihnen Mitspracherecht bei ihrem eigenen Lernen zu geben. Anstatt bestimmte Fähigkeiten vorzuschreiben, besteht Ihre Aufgabe darin herauszufinden, welche Fähigkeiten ihnen helfen würden, ihre Arbeit besser zu erledigen, und ihnen dann die Möglichkeit zu bieten, diese Fähigkeiten zu erlernen. Es geht darum, ihnen zu ermöglichen, zu entscheiden, was für ihre Arbeit jetzt am nützlichsten ist.
Die Vorteile sowohl für Lernende als auch für Organisationen sind vielfältig. Personalisierte Lernwege ermöglichen es Mitarbeiter*innen, die Fähigkeiten zu entwickeln, die sie benötigen, um in ihren Rollen erfolgreich zu sein und zum Gesamterfolg der Organisation beizutragen. Es unterstützt auch Einzelpersonen beim Übergang zu neuen Rollen durch kompetenzbasierte Lernansätze, die gezielt Fähigkeiten entwickeln, oder erleichtert eine reibungslose Rückkehr an den Arbeitsplatz nach längeren Abwesenheitszeiten.
So gestalten Sie personalisierte Lernpfade
Aus der Perspektive des Learning Designs ist ein wichtiger Ausgangspunkt für die Entwicklung personalisierter Lernpfade das Verständnis der unterschiedlichen Hintergründe, Lernansätze und Vorkenntnisse der Lernenden. Dies ist die Grundlage für die Erstellung von Lernerprofilen, die es ermöglichen, geeignete Lerninhalte zu entwerfen, die den Bedürfnissen der Lernenden entsprechen.
Als Nächstes sind die Lernziele dran; Klarheit ist das A und O. Jedes Modul sollte spezifische und messbare Ziele haben, die sowohl auf die individuellen Wünsche der Lernenden als auch auf die übergeordneten Ziele der Organisation abgestimmt sind. Damit die Lernenden diese Ziele erreichen können, ist es wichtig, die Lerninhalte in verschiedenen Formaten zu erstellen wie beispielsweise auch in Form von Microlearning-Einheiten, damit sie leicht an die individuellen Vorlieben angepasst werden können.
Ein weiteres Schlüsselelement ist die sichtbare Fortschrittskontrolle. Diese Transparenz gibt den Lernenden einen klaren Überblick über ihren Lernweg und ihre Leistungen. Ein effektives Mittel, um dies zu erreichen, ist beispielsweise das Interactive Hotspot Menu, ein Block, der von LearnChamp für die Lernplattform Totara entwickelt wurde. Das Hotspot Menu verwendet visuelle Elemente, die in Form einer individuellen Karte, aber auch jede Art von gewünschter Grafik, dargestellt werden können, die an die Corporate Identity deines Unternehmens angepasst ist. Diese Karte zeigt nicht nur die Fortschritte der Lernenden, sondern stellt auch verschiedene Lerngebiete vor, die erkundet werden können. Das Design ist darauf ausgerichtet, das Engagement der Lernenden zu steigern, ihre Entdeckungsfreude zu fördern und eine dynamische und interaktive Lernatmosphäre zu schaffen.
Wie Sie personalisierte Lernpfade implementieren
Lernmanagementsysteme (LMS) sind ein integraler Bestandteil des Lernökosystems einer Organisation und spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung adaptiver und personalisierter Lernerfahrungen. Totara Learn ist ein hervorragendes Beispiel für benutzerzentriertes Design in Lernplattformen, mit einem starken Fokus auf personalisierte Lernpfade, die den Mitarbeitern eine aktive Rolle in ihrer Schulung geben.
Mit den Lernplänen, die in Totara Learn verfügbar sind, können Vorgesetzte Lerninhalte für verschiedene Entwicklungsbereiche freischalten. Diese Pläne können personalisiert werden, indem spezifische Prioritäten und Ziele festgelegt werden. Kompetenzen und die entsprechenden Kurse können automatisch oder nur nach Genehmigung durch Vorgesetzte in die Pläne aufgenommen werden, abhängig von der Position oder Abteilung der Lernenden. Dadurch werden die Lernenden dazu ermutigt, ihr eigenes Lernen und ihre eigene Entwicklung zu verwalten. Sie können ihr Lernen in ihren Arbeitsplan integrieren, ihre Pläne mit neuen Kursen und Programmen aktualisieren, ihren Fortschritt in ihrer Lernhistorie überwachen und ihre Leistungen mit herunterladbaren Zertifikaten wie Kursabschlusszertifikaten nachweisen.
KI-gesteuerte personalisierte Lernpfade
KI-Plattformen können personalisierte Lernpfade erstellen, indem sie fortschrittliche Tools nutzen, um Mitarbeitenden die relevantesten Informationen vorzuschlagen. Diese Technologie stellt sicher, dass Mitarbeitende mit den richtigen Lernressourcen in Verbindung gebracht werden und eine maßgeschneiderte Unterstützung für ihre individuelle Entwicklung erhalten. Traditionell werden Lernpfade basierend auf Berufsrollen zugewiesen, aber Künstliche Intelligenz verbessert dieses Modell. Sie versteht den Inhalt und nutzt diese Informationen, um das Lernerlebnis zu personalisieren.
Unternehmen wie Cornerstone, Sana und SuccessFactors integrieren KI in ihre Plattformen, um personalisiertes Lernen zu verbessern. Cornerstones KI-Plattform empfiehlt Kurse basierend auf spezifischen Fähigkeiten, Sana verbindet Tools wie Galileo mit dem Lernen, und die neuen KI-Funktionen von SuccessFactors bieten den Nutzer*innen eine kuratierte Ansicht des Lernens, die auf ihre Rollen und Aktivitäten zugeschnitten ist.
Beim Umgang mit KI ist es jedoch wichtig zu verstehen, dass die Ergebnisse auf Grundlage von aus Daten gelernten Mustern generiert werden und probabilistisch sind. Aus diesem Grund liefern KI-Systeme möglicherweise nicht immer genaue oder unvoreingenommene Informationen. Diese Erkenntnis ist wichtig, damit Nutzer*innen Vorsicht walten lassen und kritisches Denken anwenden, wenn sie KI-generierte Ergebnisse interpretieren und anwenden.
Angesichts der sich stetig verändernden Landschaft des Corporate Learnings sind die jüngsten Erkenntnisse von Josh Bersin zum Thema "Autonomous Corporate Learning Platforms Arriving Now, Powered by AI" von großer Bedeutung für den Wandel hin zu stärker personalisierten und adaptiven Lernumgebungen. Bersin unterstreicht das transformative Potenzial von KI bei der Revolutionierung der Art und Weise, wie Lerninhalte in Unternehmen bereitgestellt und konsumiert werden, und liefert überzeugende Argumente für die Integration KI-gestützter Lösungen in personalisierte Lernstrategien. Diese Perspektive unterstreicht, wie wichtig es ist, bei technologischen Fortschritten im Bereich Lernen und Entwicklung an vorderster Front zu stehen, um eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation zu fördern.
Fazit
Laut Josh Bersin liegt die zentrale Herausforderung im Bereich des betrieblichen Trainings darin, traditionelle Methoden zu übertreffen und in Unternehmen eine Lernkultur zu etablieren. Diese Kultur ermöglicht es den Mitarbeitenden, ihre Entwicklungswege aktiv entsprechend ihrer individuellen Vorlieben und Ziele zu gestalten. Lernen ist eine zutiefst persönliche Angelegenheit, die es Einzelpersonen ermöglicht, ihr Wissen zu erweitern, ihren Horizont zu erweitern und ihre Fähigkeiten zu verbessern. Daher ist es entscheidend, Materialien bereitzustellen, die den Interessen, Bedürfnissen, Lernstilen und dem Tempo jedes Einzelnen entsprechen, um effektives Lernen zu gewährleisten. Hier kommt personalisiertes Lernen ins Spiel, da es ein fortlaufender und anpassungsfähiger Prozess ist, der technologiegestützte Erkenntnisse mit benutzerorientierten Entscheidungen kombiniert. Indem Mitarbeitenden eine Stimme in ihrer Lernreise gegeben wird, können Unternehmen eine engagierte und effiziente Belegschaft fördern.
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